El Smithsonian usa IA para conectar archivos de la Revolución estadounidense
Revolution Crossroads cruza registros del Smithsonian y la Biblioteca del Congreso; historiadores revisan las conexiones sugeridas por IA.
El Smithsonian Institution utiliza modelos de inteligencia artificial para conectar objetos y documentos relacionados con la Revolución estadounidense en el proyecto Revolution Crossroads, informó Associated Press el 3 de octubre. La iniciativa conjunta con la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos busca que investigadores y público puedan consultar colecciones y rastrear relaciones entre registros dispersos. (Associated Press; Smithsonian Institution).
El trabajo empezó a aplicar modelos de IA en primavera. Un ejemplo descrito por AP conecta los avisos de un platero que ofrecía una cremera en periódicos alrededor de 1774 con una pieza parecida que conserva el National Museum of American History. El vínculo ayuda a localizar fuentes relacionadas; la información publicada no afirma que el objeto anunciado y el de la colección sean el mismo.
Búsqueda entre colecciones
El equipo identificó unos 10.000 objetos vinculados con personas que vivieron entre 1770 y 1810. Para hacerlos utilizables en estas búsquedas, el Smithsonian tuvo que digitalizar algunos registros y volver a digitalizar otros. La cobertura de AP señala que el público ya puede consultar los registros en línea. El proyecto apunta a cruzar materiales de distintas instituciones —desde objetos y documentos hasta registros de archivo— que durante mucho tiempo estuvieron separados en catálogos distintos.
El valor del cruce depende de que esos materiales puedan compararse sin borrar su contexto. Una coincidencia entre un anuncio y un objeto puede orientar una investigación hacia una persona, una actividad comercial o una comunidad, pero no sustituye la revisión de las fuentes históricas. Esa distinción resulta central cuando los registros emplean apodos, descripciones genéricas o nombres escritos de formas diferentes.
Becky Kobberod, directora de innovación digital del Smithsonian, dijo a AP que historiadores capacitados revisan los datos y aportan matices que un sistema automático podría pasar por alto. También indicó que el proyecto no utiliza los modelos de frontera que han concentrado el escrutinio público reciente. Natalie Buda Smith, directora de estrategia digital de la Biblioteca del Congreso, señaló que una investigación puede encontrar una parte de la historia en cada institución y continuar el recorrido entre ambas.
La cobertura no identifica los modelos empleados, sus tasas de acierto ni cuántas conexiones detectadas se convierten en hallazgos históricos. Por ahora, el resultado concreto es un método para orientar búsquedas sobre un conjunto de unos 10.000 objetos: los sistemas proponen relaciones y los especialistas determinan cuáles resisten el examen de los documentos originales.